刚刚过去的3.15晚会,最让职场和企业界背后发凉的,恐怕不是劣质食品,而是那个被首次曝光的黑词——GEO(生成式引擎优化)。
简单说,就是“AI投毒”。
以前黑产刷好评,还得靠雇水军;现在他们直接用海量虚假软文去“喂养”AI大模型。当你搜索“某产品怎么样”或“某业务怎么做”时,AI会一本正经地引述这些虚假数据,给你一个被操控的“标准答案”。
在这个连AI都可能被“教坏”的时代,企业最怕的不是慢,而是原本以为找的是“捷径”,结果跳进的是“深坑”
这不仅是科技伦理问题,更是一记响亮的警钟,敲给每一位企业管理者:
当AI都可能输出谎言,我们企业那些日益依赖数据和算法进行的关键决策——尤其是关乎“人”的决策,是否也正暴露在巨大的风险之下

- MANUFACTURING EQUIPMENT-很多老板和HR在处理经营难题时,习惯先去网上搜一搜,或者问问AI:
“灵活用工怎么做能降本?”
“残障人士合规减免有什么路子?”
“建筑劳务分包的票据风险怎么规避?”
如果你搜到的答案是那些被“投毒”的虚假信息,或者听信了某些打着“黑科技”幌子、实则毫无底线的服务商,那么等待你的可能不是效率提升,而是税务稽查、劳动仲裁和补缴滞纳金。
AI可以被算法操控,但国家的税收红线和法律红线,从来不会因为信息差而消失。
那些看起来“省钱又省事”的方案,往往是因为它们把最核心的风险隐患藏在了你看不见的地方。
- MANUFACTURING EQUIPMENT-为什么在这个数字时代,我们依然坚持“一地签约,全国服务”的重资产模式?
因为人力资源服务和财税合规,从来不是靠一段代码或几个关键词就能解决的。
它背后是复杂的政策差异:广东的政策和河南的细则不一样,通信行业的合规要求和制造业的流程大相径庭。
信息可以伪造,但服务经验无法速成。业务外包不是简单的转手,而是对业务全流程的风险共担;
当AI在海量数据中“ hallucinate(幻觉/胡说八道)”时,共能人力集团全国200多家分、子公司的实地专家,正在用脚踏实地的法律研判和行业实操,为超过100,000名员工的入离职、社保、薪酬保驾护航。
- MANUFACTURING EQUIPMENT-成立于2000年的共能,见证过太多企业的兴衰。
我们发现,能活过20年的企业,往往都有一个共同点:在专业的事情上,从不盲信所谓的“万能攻略”。
我们深耕人力资源服务运营26年,一直保持“敬畏心”,专注于如何让企业在招到人之后,用得更稳、成本更优、风险更小。
共能寄语:
在这个AI可能撒谎、信息极其碎片化的时代,企业需要的不是搜索引擎里的“万能灵丹”,而是能在线下为您兜底、在复杂政策中为您指路的合规专家。
让企业用工更自由,前提是让用工更安全。
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